캘리포니아는 AI를 사용하여 산불을 통제하고 있습니다

인공지능이 산불을 줄일 수 있을까?

캘리포니아에서는 이미 2023년에만 4,792건의 산불이 발생했으며, 그 중 많은 산불이 수만 에이커에 걸쳐 확대되었습니다. 캘리포니아 산림 및 화재 예방부(Cal Fire)는 10에이커 이하의 산불을 95% 진압한다는 목표를 달성하기 위해 인공 지능 기반 프로그램을 사용하여 주 전역에서 화재를 감지하고 있습니다.

AI 프로젝트는 UC San Diego의 ALERTCalifornia 시스템과 협력하여 Cal Fire에서 운영합니다. 이 시스템은 주 전역의 전략적 위치에 1,039개의 고화질 카메라를 유지하며, 카메라는 약 2분마다 360도 회전을 수행합니다. AI는 이상 현상을 찾기 위해 카메라 피드를 지속적으로 모니터링하고 빨간색 상자 형태의 무언가를 감지하면 Cal Fire에 알립니다.

그런 다음 공무원은 빨간색 상자가 안개나 구름과 같은 다른 이상 현상이 아닌 연기를 강조하고 있는지 확인해야 합니다. AI의 특성상 Cal Fire 관계자가 시스템이 식별한 것이 실제로 화재임을 확인할 때마다 시스템은 더욱 똑똑해집니다.

네트워크에는 근적외선 야간 투시 기능을 갖춘 고정형 카메라와 팬-틸트-줌 카메라가 포함됩니다. 카메라는 함께 엄청난 페타바이트의 데이터를 수집합니다. 거의 전체 주도 LIDAR 기술을 사용하여 매핑됩니다. 이 기술은 식생 및 연료 수분 수준, 가뭄, 나무 사망률 및 산불 행동에 영향을 미칠 수 있는 기타 경관 요인에 대한 Cal Fire 정보를 제공합니다.

이 프로젝트는 올해 6월 6개의 Cal Fire 비상 지휘 센터에서 시작되었습니다. AI 시스템은 해당 사건에 대해 911 전화가 오기 전에 이미 77건의 화재를 정확하게 식별했습니다. Cal Fire의 화재 정보 담당 참모장인 Phillip SeLegue는 "이 프로젝트의 성공은 한 번도 들어본 적이 없는 화재입니다."라고 말했습니다. 프로그램의 성공에 따라 곧 21개 센터 전체에 출시될 예정입니다.

유사한 프로젝트에서도 인공지능이 구현되고 있습니다. 예를 들어, 록히드 마틴(Lockheed Martin)과 엔비디아(NVIDIA)는 AI 기반 지구 대기의 디지털 트윈을 만들고 있습니다. 지구 관측 디지털 트윈(Earth Observations Digital Twin)이라는 프로젝트는 현재 지구 환경 상태를 모니터링하고 날씨 패턴을 예측합니다.

지구 관측 디지털 트윈(Earth Observations Digital Twin)이 가동되면 NOAA는 지구 상태에 대한 고해상도의 정확하고 시기적절한 묘사에 접근할 수 있게 됩니다. 록히드 마틴 연구 과학자 린 몽고메리(Lynn Montgomery)는 "이 제품은 일종의 Google 어스처럼 보이는 제품이 될 것이지만 이러한 모든 관측이 거의 실시간으로 제공될 것입니다."라고 설명했습니다.

다른 하이브리드 AI 모델도 번개, 폭염과 같은 다양한 기상 및 기후 현상에 대한 예측을 개선하는 것을 목표로 대학 및 연구실에서 유사하게 개발 중입니다.